Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:

• Conocer modelos de Bases de Datos, Bodegas de Datos, OLAP, entendiendo sus usos y en aplicaciones en las organizaciones.
• Entender los principales objetivos y métodos de Data Mining.
• Conocer aplicaciones típicas de Data Mining y tener nociones sobre el uso de herramientas computacionales para la solución y aplicación de distintos métodos de Minería de Datos.
• Tener el conocimiento y la capacidad para elegir el método adecuado en una aplicación real y presentar una solución a dicha problemática.

Unidades:

1. Introducción y motivación (1 semana)
2. Conceptos para guardar y acceder a los datos (1 semana)
3. Proceso KKD (1 semana)
4. Calidad de datos (1 semana)
5. Selección de datos (1 semana)
6. Transformación de datos (1 semana)
7. Métodos de la minería de datos (3 semanas)
8. Aplicaciones (3 semanas)
9. Direcciones de investigación recientes (1 semana)

Área: Tecnologías de Información

Horario Primavera 2016: Martes y Jueves de 10:15 a 11:45 horas, Auxiliar: Viernes de 14:30 a 16:00 horas

Cupos: 50

Profesor: Richard Weber

Otro: Curso se dicta en inglés

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