Al término del curso los alumnos:

1. Aprenden conceptos de inferencia estadística y métodos estadísticos para el análisis de datos.
2. Poseen un conocimiento avanzado de software para hacer análisis estadístico en aplicaciones reales relevantes en economía y gestión.

Unidades:

1. Introducción a Estadística (1 semana)
2. Teoremas límite y aproximaciones asintóticas (1 semana)
3. Métodos de bootstrapping (1 semana)
4. Test de hipótesis (1 semana)
5. Comparando muestras (1 semana)
6. Análisis de varianza (ANOVA) (1 semana)
7. La función de esperanza condicional (1 semana)
8. Regresión lineal (1 semana)
9. Temas adicionales sobre regresión (1 semana)
10. Introducción a la estimación paramétrica (1 semana)
11. Estimación de máxima verosimilitud (1 semana)
12. Temas adicionales de máxima verosimilitud (1 semana)
13. Variables dependientes binarias (1 semana)
14. Análisis multivariado – Componentes principales (1 semana)
15. Análisis factorial exploratorio (1 semana)