Al término del curso el estudiante demuestra que:

1. Modela situaciones novedosas, poniéndose énfasis en el tratamiento de herramientas que apoyen la toma de decisiones bajo incertidumbre.
2. Reconoce varios problemas tradicionales de Investigación Operativa.
3. Resuelve computacionalmente problemas donde la incertidumbre juega un rol central usando los modelos y técnicas aprendidas.

Unidades:

1. Análisis de decisiones (2 semanas)
2. Programación dinámica (3 semanas)
3. Cadenas de markov (3 semanas)
4. Procesos estocásticos en tiempo continuo (3,5 semanas)
5. Fenómenos de espera (3,5 semanas)