Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de:
Desarrollar aplicaciones de Web Intelligence que permitan extraer información y conocimiento desde los datos web, para luego ser usados en el desarrollo de nuevas tecnologías web para el futuro, como sitios web adaptativos. A través del material visto en clases y el proyecto de implementación se espera que el alumno adquiera los siguientes conocimientos y habilidades:
- Conceptos clave de Web Intelligence y su importancia en los negocios
- Metodología KDD para extracción de conocimiento desde datos
- Algoritmos y modelos para extracción de patrones
- Metodologías y algoritmos de Web Mining: (Algoritmos Page Rank de Google, Algoritmos de reconstrucción de sesiones , Algoritmos de minado de texto)
- Comprensión y modelamiento del comportamiento de usuarios web, apoyado en técnicas de eye-tracking y neurociencia
- Principales temas legales en relación a la privacidad de datos en la web
- Principales conceptos relativos a Web Intelligence y salud: Health Informatics
Unidades:
- Introducción a Web Intelligence (2 semanas)
- Modelos de data mining: machine learning (3 semanas)
- Minería de contenido web (2 semanas)
- Minería de uso web (2 semanas)
- Minería de estructura web (2semanas)
- Entendiendo el comportamiento del usuario web (2 semanas)
- Datos personales, privacidad y minería web (1 semana)
- Avances en Health Informatics (1 semana)
Área: Tecnologías de Información
Horario Primavera 2016: Martes de 14:30 a 17:45 horas, Auxiliar: Jueves de 16:15 a 17:45 horas
Cupos: 50
Profesores: Juan Velásquez, Gaspar Pizarro
