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App podría ayudar a disminuir brecha de especialidades médicas en el Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente

Richard Weber

René Lagos

La plataforma web que simula el ingreso de pacientes a los hospitales públicos fue testeada con éxito en el servicio de salud más grande del país. Se espera que pueda estar operativo el próximo año para su uso en la planificación de la oferta de consultas de especialidades.

¿Cómo identificar los nudos críticos de la red asistencial para destinar esfuerzos a las especialidades más demandadas? Es una pregunta que el Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente (SSMSO), en conjunto con el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), tomaron en sus manos, desarrollando una aplicación web que predice la evolución de las listas de espera en las especialidades médicas de los hospitales públicos.

“Esta aplicación complementa las metodologías de planificación actuales con herramientas computacionales que no están al alcance de los hospitales. El modelo evidencia la interacción entre la oferta y la demanda, incluso considerando los casos en que los pacientes no llegan a la cita con el médico”, explica Richard Weber, Director de Ingeniería Industrial e investigador del ISCI, responsable de este proyecto.

René Lagos, ICI UChile e ingeniero de la Unidad de Salud Digital del SSMSO, agrega: Con técnicas computacionales se simula la llegada de pacientes ambulatorios al hospital en base a datos históricos y, luego, se replican el flujo de los pacientes (cómo llegan, cómo son priorizados, cómo son agendados, si no se presentan, hasta ser atendidos por un especialista y egresados de la lista de espera”.

Detalla: “Modelamos el flujo de cada paciente durante un año y eso se replica varias veces para así obtener estadísticas de los tiempos de espera, del promedio de pacientes en lista de espera y de otros indicadores de interés para la red. Lo anterior, permitirá detectar de forma anticipada los puntos críticos para trabajar en ellos antes del desarrollo del problema”.

Hoy esta herramienta computacional está en proceso de traspaso al SSMSO. Durante este año se pretende probar y validar, junto con la puesta en marcha del segundo piloto que en 2023 sería implementado en toda la red.


Fuente: Diario Estrategia

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